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前沿 | 深度梳理14个2018新媒体与技术新名词,不知道你就out了!

胡师姐 胡师姐新传考研清北专列 2022-12-15

未来今日研究所(Future Today Institute)成立于2006年,是一个对新科技作远期预测的机构。该机构每年都会发布一份报告,概述包括新闻业在内的不同行业未来12个月的科技趋势。今年10月9日,未来今日研究所在在线新闻协会(online News Association)的会议上正式发布了2018年新闻与媒体技术新趋势研究报告,指出了75项值得关注的新兴技术趋势。这其中有14个就是我们需要重点关注的新媒体与技术新名词,现给大家梳理如下:

1. 人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。有时也称作机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能,通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能,该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现的科学领域。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。


人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。另外,世界著名科幻电影大师史蒂文·斯皮尔伯格曾导演过一部名叫《人工智能》的科幻电影。讲述21世纪中期,由于气候变暖,南北两极冰盖的融化,地球上很多城市都被淹没在一片汪洋之中。


2016年1月,Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo,以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。

2. 群众学习

“众包”(crowdsourcing)这一概念是由美国《连线》杂志的记者杰夫·豪(Jeff Howe)在 2006年6月提出的。杰夫·豪对“众包”的定义是: “一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务,以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众网络的做法。众包的任务通常由个人来承担,但如果涉及到需要多人协作完成的任务,也有可能以依靠开源的个体生产的形式出现。”


“众包”这一概念实际上是源于对企业创新模式的反思。传统的产品创新方法是,首先由生产商对市场进行调查,然后根据调查结果找出消费品的需求,最后再根据需求设计出新产品,但这种创新的投资回报率通常很低,甚至血本无归。而如今,随著互联网的愈发普及,消费者的创新热情和创新能力愈发彰显出更大的能力和商业价值,以“用户创造内容”(user-generated content)为代表的创新民主化正在成为一种趋势。


目前,“众包”从创新设计领域切入,已经成为华尔街青睐的最新商业模式,被视为将掀起下一轮互联网高潮,并且有可能颠覆传统企业的创新模式。

3.深度链接

深度链接(Deep Linking),即绕过被链网站首页直接链接到分页的链接方式。当用户点击链接标志时,计算机就会自动绕过被链网站的首页,而跳到具体内容页。此时,如果具体内容页上没有任何被链网站的标志,那么用户可能会误以为还停留在设链网站内,会导致使用者对网站所有者的误判,容易引起侵权纠纷。


深度链接可能引发的版权问题可以从四个方面分析:一是深度链接与复制权、发行权、信息网络传播权、改编权;二是深度链接与不正当竞争;三是深度链接与商标权;四是深度链接与数据库特殊权利。今日头条屡次被告侵权,就与其深度链接别家网站信息有关。

4.适应性学习

适应性学习(Adaptive Learning)是智能化学习环境的典型代表。适应性学习支持系统是指针对学习者个体在学习过程中的差异性而提供适合个体特征的学习支持的学习系统,它本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境,能够针对个体在学习过程中的差异性(因人、因时)而提供适合个体特征的学习支持,包括个性化的学习资源、学习过程和学习策略等。


在适应性学习支持系统中,学生模型是系统的核心组件,它是现实世界中学生在计算机系统中的抽象表示。学生模型记录了学习者的个体特征,反映了学习者的个体差异,是适应性学习支持系统实现适应性学习支持的基础。因此,学生模型研究对于构建适应性学习支持系统具有决定性作用。


适应性学习支持系统在很大程度上体现了网络学习的特征,如:基于资源的主动式学习、知识的自我建构、个别化和人性化的学习、快速反馈、数字化和智能化技术的支持等。核心特征是学习的个别化和人性化,即能够提供适合个别需求的学习内容与学习环境的支持。

5.新闻作为一种服务(JaaS)

JaaS是Journalism as a Service的简称。新闻机构将应用软件统一部署在自己的服务器上,用户可以根据自己实际需求,通过互联网向新闻机构定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向新闻机构支付费用。作为服务的软件是一种授权和交付模式,用户为按需访问付费。

6.网络巴尔干化

巴尔干化(Balkanization)指地方政权等在诸多地方之间的分割,及其所产生的地方政府体制下的分裂,即“碎片化”(Fragmentation)。网络巴尔干化Cyberbalkanization,也称为互联网巴尔干化,据维基百科的解释,Cyberbalkanization(网络巴尔干化)指万维网分裂成有特定利益的不同子群,一个子群的成员几乎总是利用网络传播或阅读仅吸引本子群其他成员的材料。有时它又写作cyber-balkanization。


这个网络热词原本为麻省理工学院教授马歇尔-范阿尔泰多年前在一则论文中提出,现被重新提及,意指网络已分裂为有各怀利益心机的繁多群类,且一个子群的成员几乎总是利用互联网传播或阅读仅可吸引本子群其他成员的信息或材料。有关于此,教授多年前的预言性描述是:“我们发现,正如实际空间的分割或基本巴尔干化,可以分开地理群体一样,虚拟空间的分割或者网络巴尔干化,可以分开利益群体”……“巴尔干”或“巴尔干半岛”虽一直是个历史和地理上的名词,但这个名词因其所蕴含的复杂国际关系,加之一言难尽的历史因由、民族矛盾、宗教冲突、文化差异、边界纠纷、政治分歧等,使得它早已变成一个形容词。

7.媒介融合

媒介融合这一概念最早由美国马萨诸塞州理工大学的伊契尔·索勒·普尔(Ithiel De SolaPool)教授提出的,其本意是指各种媒介呈现出多功能一体化的趋势,主要指的是电视、报刊等传统媒介融合在一起。


美国新闻学会媒介研究中心主任Andrew Nachison将“融合媒介”定义为“印刷的、音频的、视频的、互动性数字媒体组织之间的战略的、操作的、文化的联盟”,他强调的“媒介融合”更多是指各个媒介之间的合作和联盟。媒介技术的进步使传统媒介之间的界限日渐模糊,新媒介形式层出不穷,媒介终端可实现的功能逐步强大,这是媒介融合发展的基础。


从媒介融合的发展来看,最初的“媒介融合”是组织的融合,这种结合往往是依靠外部的力量(如行政力量)使媒体结合成一个共同体,如中国的许多报业集团都属于这种类型,但这类集团往往只是名义上的,是一种十分松散的组合,没有形成有机分工的态势。第二阶段的“资本融合”比前一阶段有了很大的进步,因为它是在市场的作用下使有实力的媒介集团在资本市场上完成对其他媒介或媒介集团进行收购或者两个媒介组织之间通过资本市场进行的合并。这种通过媒体之间的整合与并购,在传媒业中是以规模出效益的。第三阶段是“传播手段融合”阶段,从小范围来说是指利用新技术改造传统媒体;从大范围来说指大型的传媒集团不同媒介的传播手段在一个大平台上进行整合,实现这些媒介之间的内容相互推销和资源共享,报纸、广播、电视、网络全部用一套班子,由“多媒体编辑”统筹策划,将采回的材料和新闻用于集团旗下的各个媒体。“媒介融合”的最高阶段是媒介形态的融合,新技术的发展日新月异,完全有可能在未来产生一种与今天的媒介形态完全不同的新媒介,这种媒介有可能融合了几种甚至全部媒体的优点。


到2021年,AT&T,Verizon,Comcast,Charter和亚马逊有可能取代CBS,Viacom,纽约时报,赫斯特和康德纳斯特,成为美国最大的新闻和娱乐媒体品牌。

8.自然语言处理

自然语言处理(Natural Language Processing)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。


自然语言处理是计算机科学,人工智能,语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为自然语言理解,后者称为自然语言生成(NLG)。因此,自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分。历史上对自然语言理解研究得较多,而对自然语言生成研究得较少。但这种状况已有所改变。

9. 混合现实

混合现实是虚拟现实技术的进一步发展,该技术通过在虚拟环境中引入现实场景信息,在虚拟世界、现实世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路,以增强用户体验的真实感。


MR,既是“混合现实”(Mixed Reality),而是由“智能硬件之父”多伦多大学教授Steve Mann提出的介导现实,全称Mediated Reality。


在上世纪七八十年代,为了增强简单自身视觉效果,让眼睛在任何情境下都能够“看到”周围环境,Steve Mann设计出可穿戴智能硬件,这被看作是初步对MR技术的探索。


VR是纯虚拟数字画面,而AR虚拟数字画面加上裸眼现实,MR是数字化现实加上虚拟数字画面。从概念上来说,MR与AR更为接近,都是一半现实一半虚拟影像,但传统AR技术运用棱镜光学原理折射现实影像,视角不如VR视角大,清晰度也会受到影响。


MR技术结合了VR与AR的优势,能够更好地将AR技术体现出来。


根据Steve Mann的理论,智能硬件最后都会从AR技术逐步向MR技术过渡。“MR和AR的区别在于MR通过一个摄像头让你看到裸眼都看不到的现实,AR只管叠加虚拟环境而不管现实本身。”

10. 全息投影

全息投影技术(front-projected holographic display)也称虚拟成像技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。全息投影技术不仅可以产生立体的空中幻象,还可以使幻象与表演者产生互动,一起完成表演,产生令人震撼的演出效果。


全息投影适用范围产品展览、汽车服装发布会、舞台节目、互动、酒吧娱乐、场所互动投影等。

11.区块链

区块链(Block Chain)作为比特币的底层技术,本质上是一个去中心化的数据库。是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。


区块链技术是一种不依赖第三方、通过自身分布式节点进行网络数据的存储、验证、传递和交流的一种技术方案。因此,有人从金融会计的角度,把区块链技术看成是一种分布式开放性去中心化的大型网络记账薄,任何人任何时间都可以采用相同的技术标准加入自己的信息,延伸区块链,持续满足各种需求带来的数据录入需要。


通俗一点说,区块链技术就指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库,你可以把数据库看成是就是一个大账本。那么谁来记这个账本就变得很重要。目前就是谁的系统谁来记账,微信的账本就是腾讯在记,淘宝的账本就是阿里在记。但现在区块链系统中,系统中的每个人都可以有机会参与记账。在一定时间段内如果有任何数据变化,系统中每个人都可以来进行记账,系统会评判这段时间内记账最快最好的人,把他记录的内容写到账本,并将这段时间内账本内容发给系统内所有的其他人进行备份。这样系统中的每个人都了一本完整的账本。这种方式,我们就称它为区块链技术。

12.无人机

无人驾驶飞机简称“无人机”,英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机,或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。


与有人驾驶飞机相比,无人机往往更适合那些太“愚钝,肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域,可分为军用与民用。军用方面,无人机分为侦察机和靶机。民用方面,无人机+行业应用,是无人机真正的刚需;目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用,大大的拓展了无人机本身的用途,发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。

13. 可穿戴设备

可穿戴技术是20世纪60年代美国麻省理工学院媒体实验室提出的创新技术,利用该技术可以把多媒体、传感器和无线通信等技术嵌入人们的衣着中,可支持手势和眼动操作等多种交互方式。可穿戴设备(Wearable device)能直接穿在人身上或能被整合进衣服、配件并记录人体数据。


可穿戴设备成为热门话题,始于2012年4月谷歌公司宣布其GoogleProjectGlass的未来眼镜研发项目。这款眼镜集智能手机、GPS、相机功能于一身,使用者只要眨眨眼,就能完成拍照上传、收发短信、查询天气和路况等操作。一石激起千层浪。苹果、三星等IT巨头也都“坐不住”了,纷纷抢滩可穿戴设备市场。2013年,苹果密集曝光了iWatch的一系列新功能;索尼于8月底推出了SmartWatch的第二代产品;三星则宣布将于9月初推出智能手表产品GalaxyGear。


除了谷歌眼镜、蓝牙耳机、手表计算器这些我们熟悉的设备外,还有些新奇的东西,比如发亮的裙子、会自动拍照的挂饰摄像头、键盘裤子、传感器智能服、太阳能充电背包等。

14. 5G

5G(Fifth-generation,第五代移动通信技术)是第五代移动通信技术的简称,目前还没有一个具体标准。


第五代移动通信技术会满足高移动性、无缝漫游和无缝覆盖。5G技术包括几乎所有以前几代移动通信的先进功能。用户可以把5G技术用于手机和其他移动通信设备上网。5G网络将是以用户为中心的网络。对用户的服务质量将会成为其考虑的一个重方向,用户能同时连接多个无线接入技术并可以在它们之间切换。


名词解释作为新闻与传播专硕(MJC)考研专业课的必备题型,每年考察的题目无非这么几大类:


一是新闻传播理论知识,比如群体极化;二是重点人物,比如马克斯韦伯;三是研究方法相关,比如聚类分析;四是新媒体与技术新名词,比如O2O。其实前三类都属于基础知识,都逃不出我们平时上课时给大家划出的重点范畴。而第四类,往往是当年最新最热的词,比如北大新闻与传播专硕考过的创客、3D打印、众筹,等等。


这些词你在《传播学教程》里是找不到的,靠的是同学们对行业前沿的把握。如果你不了解当年的新名词,那么少则20多分就白白丢掉了。20多分对考研的你意味着什么自然不用我多说。那我们如何把握新媒体与技术新名词呢,先把上述的14个都背会了再说!


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